Enligt en rapport fr\u00e5n McKinsey Global Institute har generativ AI potentialen att l\u00e4gga till upp till 4,4 biljoner dollar i v\u00e4rde till den globala ekonomin varje \u00e5r.<\/p>\n\n\n\n
Rapporten antyder att h\u00e4lften av allt arbete kan automatiseras mellan 2030 och 2060 \u2013 kraften hos generativ AI-verktyg har p\u00e5skyndat denna prognos j\u00e4mf\u00f6rt med tidigare f\u00f6ruts\u00e4gelser.<\/p>\n\n\n\n
McKinsey h\u00e4vdar ocks\u00e5 att dessa f\u00f6r\u00e4ndringar ”kommer att utmana f\u00f6rv\u00e4rvandet av fler\u00e5riga examensbevis”, vilket inneb\u00e4r att kunskapsarbetare kan vara de som mest sannolikt p\u00e5verkas karri\u00e4rm\u00e4ssigt…<\/p>\n\n\n\n
Det har tr\u00e4ngt in i v\u00e5ra liv successivt, genom allt fr\u00e5n tekniken som driver v\u00e5ra smartphones till autonom k\u00f6rning i bilar till verktyg som \u00e5terf\u00f6rs\u00e4ljare anv\u00e4nder f\u00f6r att \u00f6verraska och gl\u00e4dja konsumenter. Som ett resultat har dess framsteg varit n\u00e4stan obem\u00e4rkta. Tydliga milstolpar, som n\u00e4r AlphaGo, ett AI-baserat program utvecklat av DeepMind, besegrade en v\u00e4rldsm\u00e4stare i spelet Go 2016, firades men f\u00f6rsvann snabbt fr\u00e5n allm\u00e4nhetens medvetande.<\/p>\n\n\n\n
Generativa AI-applikationer som ChatGPT Copilot, Stable Diffusion och andra har f\u00e5ngat m\u00e4nniskors fantasi runt om i v\u00e4rlden p\u00e5 ett s\u00e4tt som AlphaGo inte gjorde, tack vare deras breda anv\u00e4ndbarhet – n\u00e4stan vem som helst kan anv\u00e4nda dem f\u00f6r att kommunicera och skapa – och \u00f6vernaturliga f\u00f6rm\u00e5ga att ha en konversation med en anv\u00e4ndare. De senaste generativa AI-applikationerna kan utf\u00f6ra en rad rutinm\u00e4ssiga uppgifter, som omorganisering och klassificering av data. Men det \u00e4r deras f\u00f6rm\u00e5ga att skriva text, komponera musik och skapa digital konst som har f\u00e5tt rubriker och \u00f6vertygat konsumenter och hush\u00e5ll att experimentera p\u00e5 egen hand. Som ett resultat k\u00e4mpar en bredare grupp intressenter med generativa AI:s p\u00e5verkan p\u00e5 aff\u00e4rer och samh\u00e4lle, men utan mycket sammanhang f\u00f6r att hj\u00e4lpa dem att f\u00f6rst\u00e5 det.
Uppgiften blir inte l\u00e4ttare med den hastighet som generativa AI-teknologin utvecklas. ChatGPT sl\u00e4pptes i november 2022. Fyra m\u00e5nader senare sl\u00e4ppte OpenAI en ny stor spr\u00e5kmodell, kallad GPT-4, med m\u00e4rkbart f\u00f6rb\u00e4ttrade funktioner. P\u00e5 liknande s\u00e4tt kunde Anthropics generativa AI, Claude, i maj 2023 bearbeta 100 000 textenheter, motsvarande cirka 75 000 ord p\u00e5 en minut – l\u00e4ngden p\u00e5 en genomsnittlig roman – j\u00e4mf\u00f6rt med cirka 9 000 enheter n\u00e4r den introducerades i mars 2023.2 I maj 2023 meddelade \u00e4ven Google flera nya funktioner som drivs av generativa AI, inklusive Search Generative Experience och en ny spr\u00e5kmodell kallad PaLM 2 som kommer att driva deras chatbot Bard, bland andra Google-produkter.
F\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 vad som v\u00e4ntar kr\u00e4vs en f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r genombrotten som har m\u00f6jliggjort uppkomsten av generativa AI, vilka har tagit \u00e5rtionden att utveckla. F\u00f6r denna rapport definierar vi generativa AI som applikationer som vanligtvis byggs med hj\u00e4lp av grundmodeller. Dessa modeller inneh\u00e5ller omfattande artificiella neurala n\u00e4tverk inspirerade av de miljarder neuroner som \u00e4r kopplade i den m\u00e4nskliga hj\u00e4rnan. Grundmodeller \u00e4r en del av det som kallas djupinl\u00e4rning, en term som antyder de m\u00e5nga djupa lagren inom neurala n\u00e4tverk. Djupinl\u00e4rning har drivit m\u00e5nga av de senaste framstegen inom AI, men grundmodellerna som driver generativa AI-applikationer \u00e4r en evolution\u00e4r f\u00f6r\u00e4ndring inom djupinl\u00e4rning. Till skillnad fr\u00e5n tidigare djupinl\u00e4rningsmodeller kan de hantera extremt stora och varierade upps\u00e4ttningar ostrukturerade data och utf\u00f6ra mer \u00e4n en uppgift.<\/p>\n\n\n\n
Grundmodellerna har m\u00f6jliggjort nya f\u00f6rm\u00e5gor och kraftigt f\u00f6rb\u00e4ttrat befintliga inom en bred rad av modaliteter, inklusive bilder, video, ljud och datorkod. AI som tr\u00e4nas p\u00e5 dessa modeller kan utf\u00f6ra flera funktioner; den kan klassificera, redigera, sammanfatta, svara p\u00e5 fr\u00e5gor och skapa nytt inneh\u00e5ll, bland andra uppgifter.<\/p>\n\n\n\n
Vi befinner oss alla i b\u00f6rjan av en resa f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 generativa AI:s kraft, r\u00e4ckvidd och f\u00f6rm\u00e5gor. Denna forskning \u00e4r det senaste i v\u00e5ra anstr\u00e4ngningar att bed\u00f6ma effekterna av denna nya era av AI. Den antyder att generativa AI \u00e4r redo att omvandla roller och f\u00f6rb\u00e4ttra prestanda inom funktioner som f\u00f6rs\u00e4ljning och marknadsf\u00f6ring, kundtj\u00e4nst och programutveckling. I processen kan det l\u00e5sa upp biljoner dollar i v\u00e4rde inom sektorer som bankv\u00e4sende och life sciences. De f\u00f6ljande avsnitten delar med sig av v\u00e5ra inledande resultat.<\/p>\n\n\n\n