Enligt en rapport från McKinsey Global Institute har generativ AI potentialen att lägga till upp till 4,4 biljoner dollar i värde till den globala ekonomin varje år.
Rapporten antyder att hälften av allt arbete kan automatiseras mellan 2030 och 2060 – kraften hos generativ AI-verktyg har påskyndat denna prognos jämfört med tidigare förutsägelser.
McKinsey hävdar också att dessa förändringar ”kommer att utmana förvärvandet av fleråriga examensbevis”, vilket innebär att kunskapsarbetare kan vara de som mest sannolikt påverkas karriärmässigt…
Det har trängt in i våra liv successivt, genom allt från tekniken som driver våra smartphones till autonom körning i bilar till verktyg som återförsäljare använder för att överraska och glädja konsumenter. Som ett resultat har dess framsteg varit nästan obemärkta. Tydliga milstolpar, som när AlphaGo, ett AI-baserat program utvecklat av DeepMind, besegrade en världsmästare i spelet Go 2016, firades men försvann snabbt från allmänhetens medvetande.
Generativa AI-applikationer som ChatGPT Copilot, Stable Diffusion och andra har fångat människors fantasi runt om i världen på ett sätt som AlphaGo inte gjorde, tack vare deras breda användbarhet – nästan vem som helst kan använda dem för att kommunicera och skapa – och övernaturliga förmåga att ha en konversation med en användare. De senaste generativa AI-applikationerna kan utföra en rad rutinmässiga uppgifter, som omorganisering och klassificering av data. Men det är deras förmåga att skriva text, komponera musik och skapa digital konst som har fått rubriker och övertygat konsumenter och hushåll att experimentera på egen hand. Som ett resultat kämpar en bredare grupp intressenter med generativa AI:s påverkan på affärer och samhälle, men utan mycket sammanhang för att hjälpa dem att förstå det.
Uppgiften blir inte lättare med den hastighet som generativa AI-teknologin utvecklas. ChatGPT släpptes i november 2022. Fyra månader senare släppte OpenAI en ny stor språkmodell, kallad GPT-4, med märkbart förbättrade funktioner. På liknande sätt kunde Anthropics generativa AI, Claude, i maj 2023 bearbeta 100 000 textenheter, motsvarande cirka 75 000 ord på en minut – längden på en genomsnittlig roman – jämfört med cirka 9 000 enheter när den introducerades i mars 2023.2 I maj 2023 meddelade även Google flera nya funktioner som drivs av generativa AI, inklusive Search Generative Experience och en ny språkmodell kallad PaLM 2 som kommer att driva deras chatbot Bard, bland andra Google-produkter.
För att förstå vad som väntar krävs en förståelse för genombrotten som har möjliggjort uppkomsten av generativa AI, vilka har tagit årtionden att utveckla. För denna rapport definierar vi generativa AI som applikationer som vanligtvis byggs med hjälp av grundmodeller. Dessa modeller innehåller omfattande artificiella neurala nätverk inspirerade av de miljarder neuroner som är kopplade i den mänskliga hjärnan. Grundmodeller är en del av det som kallas djupinlärning, en term som antyder de många djupa lagren inom neurala nätverk. Djupinlärning har drivit många av de senaste framstegen inom AI, men grundmodellerna som driver generativa AI-applikationer är en evolutionär förändring inom djupinlärning. Till skillnad från tidigare djupinlärningsmodeller kan de hantera extremt stora och varierade uppsättningar ostrukturerade data och utföra mer än en uppgift.
Grundmodellerna har möjliggjort nya förmågor och kraftigt förbättrat befintliga inom en bred rad av modaliteter, inklusive bilder, video, ljud och datorkod. AI som tränas på dessa modeller kan utföra flera funktioner; den kan klassificera, redigera, sammanfatta, svara på frågor och skapa nytt innehåll, bland andra uppgifter.
Vi befinner oss alla i början av en resa för att förstå generativa AI:s kraft, räckvidd och förmågor. Denna forskning är det senaste i våra ansträngningar att bedöma effekterna av denna nya era av AI. Den antyder att generativa AI är redo att omvandla roller och förbättra prestanda inom funktioner som försäljning och marknadsföring, kundtjänst och programutveckling. I processen kan det låsa upp biljoner dollar i värde inom sektorer som bankväsende och life sciences. De följande avsnitten delar med sig av våra inledande resultat.
